Charles Spearman (1863 – 1945)

Charles Spearman adalah murid dari Wundt di Leipzig dan Galton di London. Ia memulai karirnya sebagai psikolog dan pada tahun 1904 ia meletakkan dasar psikonometri sebagai salah satu ilmu kuantitatif. Konsep one factor yang diusulkannya menyebkan ia memperoleh julukan “the father of factor analysis”

Spearman memiliki latar belakang yang tidak biasa bagi seorang psikolog. Setelah 15 tahun sebagai perwira di Angkatan Darat Inggris ia mengundurkan diri untuk belajar untuk PhD dalam psikologi eksperimental. Di Inggris, psikologi secara umum dipandang sebagai cabang filsafat dan Spearman memilih untuk studi di Leipzig di bawah Wilhelm Wundt, karena Spearman tidak memiliki kualifikasi konvensional dan Leipzig memiliki persyaratan masuk liberal. Ia dimulai pada tahun 1897, dan setelah beberapa gangguan (dia dipanggil kembali ke tentara selama Perang Afrika Selatan) dia memperoleh gelar pada tahun 1906. Dia telah menerbitkan makalah mani pada analisis faktor kecerdasan (1904).

Spearman bertemu dan terkesan psikolog William McDougall yang mengatur Spearman untuk menggantikan dia ketika dia meninggalkan posisinya di University College London. Spearman tinggal di University College sampai ia pensiun pada tahun 1931. Awalnya ia Reader dan kepala laboratorium psikologi kecil. Pada tahun 1911 ia dipromosikan ke jabatan guru Grote dari Filsafat Pikiran dan Logika. Gelarnya diubah menjadi Profesor Psikologi pada tahun 1928 ketika Departemen Psikologi terpisah diciptakan.

Ketika Spearman terpilih untuk Royal Society pada tahun 1924 kutipan “Dr Spearman telah membuat banyak penelitian di bidang psikologi eksperimental banyak makalah yang diterbitkan-nya mencakup bidang yang luas,. Tapi dia terutama dibedakan oleh pekerjaan pelopor dalam penerapan metode matematika untuk analisis dari pikiran manusia, dan studi aslinya korelasi di bidang ini. Dia telah mengilhami dan diarahkan riset oleh banyak murid. ” Puncak prestasi Spearman adalah penemuan faktor umum dalam kecerdasan manusia (Spearman, 1904), [1] dan pengembangan selanjutnya tentang teori “g” (Spearman, 1923) [2] dan sintesis kerja empiris pada kemampuan ( Spearman, 1927) [3].

Spearman sangat dipengaruhi oleh karya Francis Galton. Galton memang perintis bekerja di psikologi dan korelasi , alat statistik utama yang digunakan oleh Spearman.

Source :

(1)     Spearman, C. (1904). “General intelligence” objectively determined and measured. “American Journal of Psychology”, 15, 201–293.

(2)     Spearman, C. (1923). “The nature of intelligence and the principles of cognition”. London: Macmillan.

(3)     Spearman, Charles (1927). The Abilities of Man: Their Nature and Measurement. New York (NY): Macmillan.

(4)     Lovie, P., & Lovie, A. D. (1996). Charles Edward Spearman FRS (1863–1945). Notes and Records of the Royal Society of London, 50, 75– 88.

(5)     Ian J. Deary, Martin Lawn, and David J. Bartholomew (2008), History of Psychology 11, 122–142A CONVERSATION BETWEEN CHARLES SPEARMAN, GODFREY THOMSON, AND EDWARD L. THORNDIKE: The International Examinations Inquiry Meetings 1931–1938

http://www.indiana.edu/~intell/spearman.shtml

http://en.wikipedia.org/wiki/Charles_Spearman

HAROLD HOTELLING (1895-1973)

Harold Hotelling merupakan tokoh yang melanjutkan factor analysis dari Spearman. Ia melihat bahwa estimasi merupakan problem utama dalam analisis faktor. Karenanya, ia kemudian melakukan penyempurnaan konsep principal component analysis dari Pearson sehingga dapat digunakan untuk melakukan estimasi analisis faktor. Hotelling merupakan satu tokoh besar dalam teori Multivariate, dan salah satu usulannya adalah canonical correlation.

Harold Hotelling lahir di Minnesota pada tahun 1895 dan menghabiskan sebagian besar masa kecilnya di Seattle, Washington. Beliau memperoleh gelar sarjana dalam jurnalisme pada tahun 1919 dan gelar master dalam matematika pada tahun 1921 dari University of Washington.

Pada tahun 1924, ia mendapatkan PhD dalam matematika dari Universitas Princeton, dan mulai mengajar di Stanford University tahun yang sama. Hotelling segera menyadari bahwa bidang statistik akan lebih berguna jika digunakan metode matematika yang lebih tinggi, sehingga pada tahun 1929, ia pergi ke Inggris untuk belajar dengan RA Fisher, statistik sangat menonjol.

Ketika Hotelling kembali ke Amerika Serikat, ia mulai mengembangkan beberapa teknik di Universitas Stanford. Aplikasi awal melibatkan berbagai bidang jurnalisme, ilmu politik, populasi, dan suplai makanan. Pada tahun 1931, Hotelling mulai bekerja di Columbia University, di mana ia berperan dalam penciptaan departemen statistik universitas. Selama waktunya di Columbia, ia membantu beberapa sarjana Eropa Tengah, termasuk Abraham Wald-an, melarikan diri Jerman, dan melakukan pekerjaan yang berhubungan dengan militer statistik selama Perang Dunia II.

Gertrude Cox, direktur pertama dari Institute of Statistics, direkrut Hotelling untuk University of North Carolina di Chapel Hill (UNC-CH) pada tahun 1946 untuk menemukan statistik departemen baru. Di Universitas, ia adalah seorang profesor dan Ketua Departemen Statistik Matematika, seorang profesor ekonomi, dan direktur dari Institute of Statistics. Pada 1961, ia dipromosikan menjadi Profesor Statistik Kenan. Dia pensiun dari universitas pada tahun 1966. Pada tahun 1989, UNC-CH mendirikan Harold Hotelling profesor di bidang Ekonomi untuk menghormati Hotelling dan karya-karyanya.

Hotelling dianggap sebagai pelopor dalam bidang statistik matematika dan ekonomi di abad 20, dengan kontribusi kepada teori permintaan dan utilitas, ekonomi kesejahteraan, dan perpajakan. Karyanya dalam statistik matematika termasuk yang terkenal 1931 kertas pada distribusi t Student untuk pengujian hipotesis, di mana ia meletakkan apa yang telah dilakukan sejak disebut “interval kepercayaan.” paper Ekonominya sepanjang 1920-an dan 1930-an dibahas persaingan, teori permainan, depresiasi, dan kelelahan sumber daya. Ia juga dibahas topik dalam statistik matematika seperti pengujian hipotesis dan interval kepercayaan.

Area statistik dengan upaya paling signifikan yang paling berkelanjutan dan mungkin Hotelling adalah dari analisis statistik multivariat. Bahkan, namanya dikaitkan dengan beberapa metode dan statistik. Kontribusi pertama yang signifikan kemudian disebut T2 Hotelling yang Generalized. Perkembangan lain utama dalam analisis multivariat terkait dengan Hotelling adalah komponen utama. Dia tepat dirumuskan ide komponen, membawa menanggung pengetahuan matematika, menunjukkan implikasi, yang mengatur prosedur komputasi, dan membahas inferensi statistik. Ketika Hotelling dan istrinya pertama kali tiba di Chapel Hill, mereka juga membentuk “Teh Hotelling,” di mana mereka membuka rumah mereka untuk mahasiswa dan fakultas untuk waktu minum teh sebulan sekali.

Hotelling menerbitkan berbagai publikasi termasuk penelitian dalam matematika, matematika ekonomi, dan statistik teori maupun terapan, filsafat pendidikan dan diskusi, sketsa biografi, review buku, dan kertas berbagai macam lainnya. Awal tulisan dieksplorasi topik statistik seperti kepadatan koefisien korelasi, persamaan diferensial memiliki probabilitas kesalahan istilah, dan proses stokastik. Selama bertahun-tahun, ia menutupi banyak masalah statistik lainnya dan memelopori banyak perkembangan baru.

Souce Terjemahan dari :

Harold Hotelling, by Megan Kruse Public Affairs Coordinator, ASA,

http://www.amstat.org/about/statisticiansinhistory

PIERRE DE FERMAT (1601 – 1665) “Bapak Geometri Analitis”.

Nama	:	Pierre de Fermat
TTL	:	Beaumont-de-Lomagne, Tarn-et-Garonne, Perancis -17 Agustus 1601
Peran dalam Statistika	:	Peletak fundamental teori Probabilita (bersama dengan Pascal)
Riwayat Pendidikan	:	University of Touolouse sebelum pindah ke Bordeaux (bidang matematika) pada tahun 1620-an. belajar hukum perdata di Universitas di Orléans. Ia kemudian memperoleh sarjana bidang hukum dan pada tahun 1631 mendapatkan gelar councillor pada High Court of Judicature di Toulouse
Riwayat Pekerjaan	:	Pengacara yang sibuk Matematikawan
Kontribusi pada pengetahuan	:	Melakukan perbaikan pada hasil karya Apollonius of Perga (seorang astronom asal Yunani), De Locis Planis, dan memberikannya kepada salah satu matematikawan di sana pada tahun 1629; berjasa dalam mengembangkan fungsi maxima dan minima (maximum dan minimum) dan memberikannya kepada Étienne ’Espagnet. Methodus ad disquirendam maximam et minima dan De tangentibus linearum curvarum. Ia menjelaskan secara gamblang tentang metode untuk menentukan nilai maximum, minimum, dan tangen dari berbagai macam kurva yang caranya sama dengan mendifferensialkan (turunan);  menemukan teknik untuk menemukan pusat gravitasi dari berbagai bentuk geometri, baik yang datar maupun bangun ruang; orang pertama yang mengevaluasi integral dari fungsi general power. Hasilnya sangat membantu Newton dan Leibniz yang selanjutnya mengembangkan teorema fundamental kalkulus; Dalam teori angka, Fermat mempelajari Persamaan Pell, perfect numbers, amicable numbers, dan kemudian menemukan Fermat numbers; mengembangkan teori two-square dan teorema polygonal number. Dalam teorema polygonal number ia menyatakan kalau setiap bilangan merupakan hasil penjumlahan dari tiga triangular numbers, empat square numbers, lima pentagonal numbers, dan seterusnya; Dalam teori probabilitas, melalui surat-menyurat dengan Pascal, ia meletakkan dasar fundamental bagi teori probabilitas. Dalam problem of points, sesuatu yang ditanyakan oleh Chevalier de Méré, ia dianggap sebagai orang pertama yang melakukan perhitungan tentang probabilitas yang sangat ketat.

Sumbangan Pakar-Pakar Statistik

Beberapa sumbangan pakar-pakar dalam ilmu statistik antara lain :

1. Braham Demoivre (1667-1754) mengembangkan teori galat atau kekeliruan (theory of error)
2. Tahun 1757, Thomas Simpson menyimpulkan bahwa terdapat suatu distribusi yang berlanjut (continues distribution) dari suatu variabel dalam suatu frekuensi yang banyak
3. Pierre Simon de Lacplace (1749-1827) mengembangkan konsep demoire dan Simpson ini lebih lanjut, dan menemukan distribusi normal,
4. Karl Friedrich Gauss (1777-1855) kemudian mengembangkan teknik kuadrat terkecil (least square) simpangan baku, galat baku untuk rata-rata (the standard error of mean)
5. Distribusi lain, yang tidak berupa kurva normal kemudian ditemukan oleh Francis Galton (1822-1911) dan Karl Pearson (1857-1936)
6. Pearson (1857-1936) melanjutkan konsep-kosnep Galton dan mengembangkan konsep regresi, korelasi, distribusi chi square dan analisis statistika kualitatif.
7. Charles Spearman (1863-1945) murid dari Galton dan Leipzig mengembangkan konsep one factor model, yang selanjutnya beliau dijuluki sebagai “the father of factor analysis).
8. Godfrey Thompson (1881-1955), Cyril Burt (1883-1971), Raymond Cattell (1905-1998), dan Karl Holzinger (1892-1954) memberi kontribusi pada perluasan konsep analisis faktor dari Spearman.
9. Harold Hotelling (1895-1955) memperluas konsep one faktor model dari Spearman menjadi multiple factor model.
10. Ronald Alylmer Fisher (1890-1962) mengembangkan desain eksperimen, disamping analisis varian dan kovarian, distribusi z, t, uji signifikansi dan teori tentang perkiraan (theory of estimation).
11. Louis Guttman (1916-1987) mengembangkan Skala yang dikenal dengan skala Guttman dan banyak memberikan kontribusi pada analisis faktor.
12. Rensis Likert (1932) mengembangkan Skala yang kemudian dikenal dengan skala Likert.
13. Andrey Kolmogorov (1903 – 1987) dan Smirnov (1900-1966) yang hasil karyanya sekarang dikenal dengan kolmogorov smirnov test
14. Tahun 1937, Jan Tinbergen memperkenalkan ekonomi statistic.
15. Neyman, J (1938) yang berkontribusi dengan “Theory Of Sampling Human Populations”.
16. Hansen, M. H., and Hurwitz, W. N (1950) pada “Theory Of Sampling From Finite Populations”
17. Cochran, W. G. (1953-1963) dan Taro Yamane (1967) yang mengembangkan Sampling Techniques
18. Joreskog (1973), Kessling (1973), dan Wiley (1973) membentuk kesatuan model yang dikenal dengngan persamaan struktural. Joreskog sendiri memberikan kontribusi pada metode maximum likehood
19. dan para pakar lainnya yang banyak berkontribusi dalam pengembangan ilmu statistik modern.

sumber: http://teorionline.wordpress.com/category/berita-hiburan/tokoh-statistik/